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결과 편향이란?

    목차

  





결과 편향의 정의




결과 편향은 과정을 무시하고 결과가 긍정적이냐 부정적이냐에 따라서 판단하는 인지 편향을 의미합니다.



결과 편향의 특징

    결과 편향으로 인해서 당시의 과정이나 상황을 무시하고 결과만으로 판단하게 됩니다.

    결과 편향으로 인해서 단순히 결과가 긍정적이냐 부정적이냐에 초점을 맞추게 됩니다.

    결과 편향으로 인해서 당시의 합리적 선택도 결과가 부정적이라면 비합리적 선택이라고 오인하게 됩니다.  

 


결과 편향의 예시

 


결과 편향의 예시로는 일상의 모든 선택이 해당됩니다. 당시에는 좋은 선택이었지만 현재는 좋지 않은 결과로 나타났을 경우, 당시에는 나쁜 선택이었지만 현재는 좋은 결과로 나타났을 경우에 결과 편향이 발생할 수 있습니다.


결과 편향 세 줄 요약


 -결과 편향은 과정을 무시하고 결과로만 판단하는 인지 편향을 의미합니다

-결과 편향으로 인해서 합리적 선택이어도 결과로 판단하게 됩니다.

-결과 편향은 모든 판단에서 발생합니다.









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기저율 무시란?

  기저율 무시의 정의 기저율 무시는 확률을 무시하고 통계와 반대되는 판단을 하는 인지 편향을 의미합니다. 기저율 무시는 기준비율 오류라고도 불립니다. 기저율 무시의 특징 기저율 무시로 인해서 통계적 수치를 무시하고 인상적인 주관적 경험을 기반으로 판단하게 됩니다.   기저율 무시는 자신의 고정관념에 기반하여 판단하게 만듭니다. 기저율 무시는 대표성 휴리스틱과도 연관이 있습니다. 쉽게 생각나는 정보를 통계보다 우선시하게 됩니다. 기저율 무시의 예시 경제신문을 매일 읽고 주식 시장을 매일 보는 사람이 있습니다.  이 사람은 어떤 직업일 가능성이 높을까요? 1.이 사람은 월스트리트의 증권사 애널리스트일 가능성이 높다. 2.이 사람은 학생일 가능성이 높다. 정답은 2번입니다. 경제 신문과 주식 시장이라는 묘사로 인해서 증권사 애널리스트라고 생각할 가능성이 높습니다. 하지만 확률 상으론 2번이 높습니다.    인구적 통계를 볼 필요도 없이 학생 vs 증권사 애널리스트의 확률만을 보더라도 답이 나옵니다. 학생의 수가 월스트리트 증권사 애널리스트의 수보다 몇만배는 더 많습니다. 즉, 경제 신문을 매일 보고 주식 시장을 매일 보는 사람들 중에서 무작위로 1명을 뽑을때 학생이 나올 확률이 높습니다. 아무리 학생들 중에서 경제 신문을 매일 보고 주식 시장을 매일 보는 사람이 적어서 0.01%라고 하더라도 증권사 애널리스트보다 그 수가 많습니다. 기저율 무시 세 줄 요약  -기저율 무시로 인해서 통계적 수치를 무시하고 인상적인 주관적 경험과 고정관념으로 현상을 판단하게 됩니다. -기저율 무시는 빠른 판단으로 인해 생긴 인지 편향입니다. -기저율 무시를 해결하기 위해서는 수학적 판단이 필요합니다.

계획 오류란?

 계획 오류의 정의   계획 오류는 계획을 세울때 낙관적으로 생각해서 계획에 오류가 생기는 인지 편향을 의미합니다. 낙관적으로 계획을 세우기 때문에 실제로는 계획에는 차질이 생기게 됩니다. 희망적 사고 편향에 영향을 받습니다. 계획 오류의 특징    게으른 완벽주의자랑 관련이 있습니다. 자신이 계획을 하는 것보다 실제로는 더 걸리기 때문입니다.    계획 오류로 인해서 자신을 과대평가하고 계획의 비용이나 시간에 대해서는 과소평가합니다.    계획 오류로 인해서 최악의 시나리오로 생각해도 막기가 어렵습니다.   계획 오류의 예시   계획 오류로 인해서 계획을 세울때 비현실적으로 낙관적으로 판단할 수 있습니다. 지하철 공사를 하려는 A시는 예산안을 100억, 공사 기간을 5년으로 잡았습니다. 하지만 1년정도 공사를 진행하다보니 공사기간은 7년 가량 소요가 될 것으로 보이며, 예산은 30억원이 추가로 소요된다고 합니다. 5년 정도 추가로 공사를 진행해보니 공사기간은 10년 가량 소요가 될 것으로 보이며, 예산은 70억원이 추가로 든다고 합니다. 계획 오류 세 줄 요약  -계획 오류로 인해서 낙관적으로 판단하게 됩니다. - 계획 오류로 인해서 자신을 과대평가하고 계획의 비용이나 시간에 대해서는 과소평가합니다. -계획 오류는 희망적 사고 편향에 의해서 발생합니다.

결합 오류란?

결합 오류의 정의   결합 오류는 확률을 잘못 계산하여 생기는 인지 편향을 의미합니다. 객관적 확률이 아닌 주관적 확률로 판단하는 것입니다. 결합 오류는 연합 오류, 연결 오류라고도 불립니다. 결합 오류의 특징     결합 오류로 인해서 직관적 판단이 가능합니다. (다만 정확하지 않을 가능성이 높습니다.)    결합 오류로 인해서 이성적 사고 대신에 직관적 사고를 하기에 확률 계산에서 착오가 발생합니다.    결합 오류로 인해서 (사건의 확률) x (사건의 확률)이 (사건의 확률)보다 큰 값을 지닌다고 착각합니다.   결합 오류의 예시     결합 오류로 인해서 아래와 같은 실생활에서 비합리적 판단을 할 수 있습니다.   놀이기구를 기다리는 중 옆의 사람이 즐겁게 게임을 하고 있습니다.    그 사람은 아래 보기 중에서 어떤 사람에 해당할 가능성이 높나요?    1. 놀이기구를 좋아하면서 게임을 좋아하는 사람   2. 놀이기구를 좋아하면서 게임을 싫어하는 사람   3. 게임을 좋아하는 사람   직관적 판단으로는 대부분 1을 고를 수 있습니다. 놀이기구를 좋아하는 사람이 놀이동산에 와서 게임을 했을 것이라고 판단할 수 있습니다. 하지만 확률상으로 제일 가능성이 높은 것은 3입니다. 왜냐하면 각각의 확률을 분석해보자면 (임의로 놀이동산을 좋아함을 0.7[70%] 싫어함을 0.3[30%]로 가정하고, 게임을 좋아함을 0.9[90%]로 가정하겠습니다. 수치는 원하시는대로 바꿔주셔도 됩니다.)  1번은 0.7 * 0.9 = 0.63 [63%] 2번은 0.3 * 0.9 = 0.27 [27%] 3번은 0.9 = 0.9 [90%] 가 되게 됩니다. 즉, (확률1)과 (확률2)를 곱한 값은 절대로 (확률 2)를 넘을 수 없는 것입니다. (단, 확률1과 확률2는 1.0[100%]를 초과할 수 없습니다.) 따라서 위의 예시에서는 확률이 제일 높은 것은 3번이 됩니다. 결합 오류 세 줄 요약 -결합 오류로 인해서 확률을 잘못 계산하게 됩니다